圖說：專利數位儀錶板，呈現「微觀」專利情報。（圖片來源：本圖為WIPS專利資料庫的模組式整合分析圖表，由新聚能科技代理提供）

專利情報數位化的演進

這個數位時代，專利情報都已經數位化（digitalized），我們更應當善加利用，累積專利以便拉大與競爭者的距離。在歷史上，專利情報的保存經過多次演進。

1. 書櫃紙本時代
最早在中央標準局時代（1947年至1999年），專利文件只有紙本，放置在政府機關的書櫃裡，專利審查委員進行專利審查，由於是紙本作業，只能獲得有限的資訊，剩餘的審查意見則是仰賴專利審查委員固有的博學知識。當時，一般民眾並沒有進行「專利檢索」的機會。無怪乎著名的物理學家愛因斯坦，也曾經在瑞士專利局服務過，道理在此。

2. 光碟時代
隨著電腦光碟技術蓬勃發展，智慧財產局將庫藏的專利文件掃描成「影像檔」，儲存在光碟中，出版了「中華民國專利公報影像資料庫」，民眾購買這套資料庫，即可進行專利檢索。此外，由於專利文件呈現為「影像檔」，須透過人眼閱讀，並無法透過機器分析。

3. 全面網路時代
2008年，智慧財產局的中華民國專利資訊檢索系統問世，民眾可透過網路針對中華民國（台灣）專利進行「專利檢索」。2018年，智慧財產局的全球專利檢索系統（GPSS）正式上線，民眾可檢索到中華民國（台灣）、大陸、美國、歐洲、日本、韓國、東南亞的專利文件。此外，中文及英文專利文件，皆可全文檢索，專利說明書文字都已經數位化，可供機器分析。直到人工智慧（AI）文字分析技術發展趨於成熟，2019年推出的產業專利知識平台（IPKM）更可根據使用者瀏覽的專利，藉由AI推測其可能感興趣的專利。

打造專利情報戰情室，洞悉市場趨勢

企業可運用專利情報分析來洞察市場發展狀態，打造專利情報戰情室可不容緩，而專利情報戰情室須涵蓋巨觀及微觀兩方面情報，缺一不可。

1. 「巨觀」專利情報
巨觀專利情報掌握主要包括世界各地的專利申請量、專利核准率、專利訴訟量、專利賠償金、熱門技術領域。

掌握各國的專利申請量才可知道哪國是專利技術市場重鎮，也是商機所在。掌握各國的專利核准率可得知該國專利審查的嚴格程度，同時也意味著該國技術發展成熟程度，因為若某技術發展趨於成熟，則難以再創新突破發展出新技術，而獲准專利。

各國的專利訴訟量及專利賠償金則會彰顯該國對於專利權的重視及保護程度，因為專利權人可有效透過向侵權人（俗稱仿冒者）提起訴訟來保障自己的專利技術並獲得合理的賠償。熱門技術領域是指某技術領域的專利申請量顯著增加者而言，它意味著兩件事：（1）現時該技術領域的需求大，商機大；（2）現時該技術領域的競爭對手多，門檻高。無論是大中小企業或是新創企業，都應該特別關注熱門技術領域，才可洞悉市場趨勢。

2. 「微觀」專利情報
微觀專利情報是集中在企業自己切身的專利情報，主要做法就是須「監視競爭對手的專利動向」。

就「人」的方面，企業本身應該早已掌握自己的市場位置，並知道作為自己競爭對手的其他企業。對此，須透過專利檢索系統來查詢競爭對手企業獲准了哪些專利，避免無意中侵權；以及申請了哪些專利，以推測競爭對手企業接下來將轉往什麼商品市場。同時，亦可透過提交「第三人意見」（Third Party Observation）的方式，阻礙競爭對手獲准專利，使競爭對手的專利申請案胎死腹中，即可直接防止競爭對手在專利權生效後搶攻市場。

就「物」的方面，企業通常有主要產品市場，而企業應該透過專利檢索來隨時關注此產品市場有什麼新技術誕生，才可不落人後，更可積極從最新的專利情報中獲取研發靈感，將自家產品推陳出新。

專利情報的解讀要領

專利情報琳瑯滿目，須有條理的解讀才可獲得有意義的內容。

1. 專利書目資料
專利書目資料包括：專利申請號、專利申請日、專利公開號、專利公告號、專利證書號、專利名稱、申請人、專利權人、發明人、代理人、申請國家、國際分類號、權利狀態等項目。

在閱讀一篇專利文件時，首先應該先瀏覽專利書目資料，特別確認該專利文件到底有無專利權效力。若「專利申請案」尚未核准，並無專利權效力。而即使是已核准的專利，若期限屆滿、未繳費、或遭到撤銷，則亦無專利權效力。筆者經常遇到企業人士擔心侵害某專利，但經筆者調查該專利早已失效，並不需要擔心。事實上，專利在失效後，其專利技術即視同「公共財」，任何人皆可利用。

其次重要的是確認申請國家。筆者經常遇到企業人士擔心其在台灣販賣的產品侵害別國專利，但經筆者調查該國專利在中華民國（台灣）並沒有申請專利，根據專利屬地主義，該國專利僅於該國有效，因此該企業人士在台灣販賣該產品並不會侵害該國專利。

專利數目資料是最容易數位化的部分，企業在打造專利情報戰情室時，必須非常重視。

2. 專利技術內容
誠如上述，就企業的需求而言，應該養成良好習慣，先瀏覽專利書目資料，特別確認該專利文件到底有無專利權效力，再進入專利技術內容的研讀。否則發現自家產品與他人專利技術完全相同，擔心侵權，結果到頭來該他人專利早已失效多年，則只是白擔心一場，萬一因此認知錯誤而重建整條產線，則是得不償失。

研讀專利技術內容猶如研讀論文期刊。現今AI文字分析技術發展趨於成熟，可藉由AI擷取專利技術用語及文法來預測使用者想要尋找的專利文件。但應該注意的是，最終還是不免須透過人類的知識來判讀專利揭露範圍及專利權範圍。換言之，專利數位情報人才需要具備兩個層次的技能：使用各種檢索系統及AI分析工具以迅速聚焦重點專利的技巧，以及解讀專利技術的本質學能。